Вопрос: Какой язык программирования вы предпочитаете
|
Иллюстрированный самоучитель по SPSS
15.1 Коэффициент корреляции Пирсона
Данный коэффициент вычисляется по следующей формуле:
где xi и уi значения двух переменных, х- и
у- их средние значения, a sx и sy их стандартные отклонения;
n количество пар значений.
На основании данных исследования гипертонии нам нужно рассчитать коэффициент корреляции по Пирсону попарно для переменных
cho10, cho11, cho!6 и chol12 (то есть сформировать для этих переменных корреляционную матрицу).
-
Откройте файл hyper.sav.
-
Выберите в меню Analyze... (Анализ)
Correlate... (Корреляция) Bivariate... (Парные) Появится диалоговое окно Bivariate Correlations (Парные корреляции) (см. рис.
15.21.)
-
Переменные cho10, cho11, cho16 и chol12 перенесите по очереди в поле тести-! руемых переменных. Расчёт коэффициента корреляции по Пирсону является' предварительной установкой, также как двусторонняя проверка значимости и маркировка значимых корреляций.
-
Начните расчёт путём нажатия кнопки ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты:
Correlations (Корреляции)
|
|
Cholesterin, Ausga- ngswert (Холесте- рин, исходная величина) |
Cholesterin, nach 1 Monat (Холесте- рин, через 1 месяц) |
Cholesterin, nach 6 Monaten (Холесте- рин, через 6 месяцев) |
Cholesterin, nach 12 Monaten (Холесте- рин, через 12 месяцев) |
|
Cholesterin, Ausga- ngswert (Холестерин, исходная величина) |
Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) Sig. (2-tailed) (Значимость
(2-сторонняя)) N |
1,000 174 |
,861"
,000 174 |
,775"
,000 174 |
,802"
,000 174 |
|
Cholesterin, nach 1 Monat (Холесте- рин, через 1 месяц) |
Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) Sig. (2-tailed) (Значимость
(2-сторонняя)) N |
,861"
,000 174 |
1,000 174 |
,852"
,000 174 |
,813"
,000 174 |
|
Cholesterin, nach 6 Monaten (Холесте-рин, через 6 месяцев) |
Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) Sig. (2-tailed) (Значимость
(2-сторонняя)) N |
,775"
,000 174 |
,852"
,000 174 |
1,000 174 |
,892"
,000 174 |
|
Cholesterin, nach 12 Monaten (Холесте- рин, через 12 месяцев) |
Pearson Correlation (Корреляция по Пирсону) Sig. (2-tailed) (Значимость
(2-сторонняя)) N |
,802"
,000 174 |
,813"
,000 174 |
,892"
,000 174 |
1,000 174 |
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). (Корреляция является значимой на уровне 0,01 (2-стороння)).
Рис. 15.2: Диалоговое окно
Bivariate Correlations (Двумерные корреляции)
Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона
r, количество использованных пар значений переменных и вероятность ошибки р, соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере присутствует сильная корреляция, поэтому все коэффициенты конечно же являются
сверхзначимыми (р < 0,001). Следовательно, маркировка корреляции, приведенная :-низу таблицы, должна была бы состоять из трёх звёздочек, которыми обозначается
уровень р=0,001.
При помощи щелчка на кнопке Options... (Опции) можно организовать расчёт среднего значения и стандартного отклонения для двух переменных. Дополнительно могут выводиться отклонения произведений моментов (значений числителя формулы для коэффициента корреляции) и элементы ковариационной матрицы (числитель, делённый на
n - 1).
|
|
 |
